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  • 엑셀에서 INDEX와 MATCH 함수로 데이터 검색 자동화하기
    엑셀 2025. 3. 26. 17:47
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    엑셀에서 INDEX와 MATCH 함수로 데이터 검색 자동화하기 🔍

    엑셀에서 필요한 데이터를 자동으로 검색하는 기능은 업무 효율을 크게 높입니다.
    INDEX 함수와 MATCH 함수를 활용하면 VLOOKUP보다 더 강력한 검색 기능을 만들 수 있습니다! 🚀

    이번 글에서는 INDEX와 MATCH 함수를 결합하여 원하는 데이터를 정확히 찾아내는 방법을 알아보겠습니다.


    📌 1. INDEX 함수란? (지정된 위치의 데이터 찾기)

    INDEX 함수는 지정된 행과 열에 있는 데이터를 반환하는 함수입니다.

    INDEX 함수 기본 구조

    =INDEX(범위, 행 번호, [열 번호])
    • 범위: 검색할 데이터 영역
    • 행 번호: 반환할 데이터가 있는 행
    • 열 번호: (선택 사항) 반환할 데이터가 있는 열

    📌 예제 데이터

    제품코드 제품명 가격
    A001 노트북 1,200,000
    A002 스마트폰 900,000
    A003 태블릿 650,000

    👉 2번째 행의 제품명을 가져오기

    =INDEX(B2:B4, 2)

    💡 결과: "스마트폰"

    INDEX 함수만으로도 특정 위치의 데이터를 가져올 수 있습니다! 🏆

     

     

     

     


    🧐 2. MATCH 함수란? (데이터 위치 찾기)

    MATCH 함수는 특정 값이 있는 위치(행 또는 열 번호)를 찾는 함수입니다.

    MATCH 함수 기본 구조

    =MATCH(검색값, 검색범위, [일치옵션])
    • 검색값: 찾고 싶은 값
    • 검색범위: 검색할 데이터 영역
    • 일치옵션: (선택 사항)
      • 1: 검색값 이하에서 가장 가까운 값 찾기
      • 0: 정확히 일치하는 값 찾기
      • -1: 검색값 이상에서 가장 가까운 값 찾기

    📌 예제 데이터

    제품코드 제품명 가격
    A001 노트북 1,200,000
    A002 스마트폰 900,000
    A003 태블릿 650,000

    👉 제품코드 "A002"가 몇 번째 행에 있는지 찾기

    =MATCH("A002", A2:A4, 0)

    💡 결과: 2 (두 번째 행)

    MATCH 함수를 활용하면 특정 데이터의 위치를 찾을 수 있습니다! 🔍

     

     

     

     

     


    🎯 3. INDEX + MATCH 함수 결합 (강력한 검색 기능 만들기)

    VLOOKUP 함수와 달리, INDEX + MATCH를 사용하면 데이터가 왼쪽에 있어도 검색 가능합니다!

    👉 제품코드 "A002"에 해당하는 제품명 찾기

    =INDEX(B2:B4, MATCH("A002", A2:A4, 0))

    💡 결과: "스마트폰"

    INDEX와 MATCH를 조합하면 더욱 강력한 검색 기능을 만들 수 있습니다! 🚀

     

     

     

     


    4. INDEX + MATCH 활용 사례 (동적 검색 기능 만들기)

    엑셀에서 사용자가 입력한 값에 따라 자동으로 데이터를 검색하는 기능을 만들 수 있습니다!

    📌 예제: 제품코드 입력 시 제품명 자동 표시

    제품코드 입력 제품명
    A002  

    👉 수식을 이용하여 자동으로 제품명 표시하기

    =INDEX(B2:B4, MATCH(D2, A2:A4, 0))

    💡 D2 셀에 "A002" 입력 시 자동으로 "스마트폰" 표시

    사용자가 입력한 값에 따라 자동으로 데이터를 검색할 수 있습니다! 🏆

     

     

     

     

     


    🔥 결론: INDEX + MATCH로 강력한 검색 시스템 만들기

    INDEX 함수특정 위치의 데이터를 가져오는 함수입니다.
    MATCH 함수특정 데이터의 위치를 찾는 함수입니다.
    두 개를 조합하면 VLOOKUP보다 더 강력한 검색 기능을 구현할 수 있습니다! 🚀

     

     

     

     


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